How e-commerce is using big data to improve business? [big data ecommerce case studies]

Big data in travel, transport, and logistics

From flying off on vacation to ordering packages to your front door, big data has myriad applications in travel, transport, and logistics. Let’s explore further.

Big data in logistics

Tracking warehouse stock levels, traffic reports, product orders, and more, logistics companies use big data to streamline their operations. A good example is UPS. By tracking weather and truck sensor data, UPS learned the quickest routes for their drivers.

This itself was a useful insight, but after analyzing the data in more detail, they made an interesting discovery: by turning left across traffic, drivers were . As a result, UPS introduced a ‘no left turn’ policy. The company claims that they now use 10 million gallons less gas per year, and emit 20,000 tonnes less carbon dioxide. Pretty impressive stuff!

Big data and city mobility

Big data is big business in urban mobility, from car hire companies to the boom of e-bike and e-scooter hire. Uber is an excellent example of a company that has harnessed the full potential of big data. Firstly, because they have a large database of drivers, they can match users to the closest driver in a matter of seconds.

But it doesn’t stop there. Uber also stores data for every trip taken. This enables them to predict when the service is going to be at its busiest, allowing them to set their fares accordingly. What’s more, by pooling data from across the cities they operate in, Uber can analyze how to avoid traffic jams and bottlenecks. Cool, huh?

Big data and the airline industry

Aircraft manufacturer, Boeing, operates an Airplane Health Management System. Every day, the system analyzes millions of measurements across their entire fleet. From in-flight metrics to mechanical analysis, the resulting data has numerous applications.

For instance, by predicting potential failures, the company knows when servicing is required, saving them thousands of dollars annually on unnecessary maintenance. More importantly, this big data provides invaluable safety insights, improving airplane safety at Boeing, and across the airline industry at large.

Flink. A true hybrid Big data processor.

Apache Flink is a robust Big Data processing framework for stream and batch processing. First conceived as a part of a scientific experiment around 2008, it went open source around 2014. It has been gaining popularity ever since.

Flink has several interesting features and new impressive technologies under its belt. It uses stateful stream processing like Apache Samza. But it also does ETL and batch processing with decent efficiency.

Best for Lambda Pipeline

It’s an excellent choice for simplifying an architecture where both streaming and batch processing is required. It can extract timestamps from the steamed data to create a more accurate time estimate and better framing of streamed data analysis. It also has a machine learning implementation ability.

As a part of the Hadoop ecosystem, it can be integrated into existing architecture without any hassle. It has the legacy of integration with MapReduce and Storm so that you can run your existing applications on it. It has good scalability for Big Data.

Ok. But what is it good for?

Flink is a good fit for designing event-driven apps. You can enact checkpoints on it to preserve progress in case of failure during processing. Flink also has connectivity with a popular data visualization tool Zeppelin.

Alibaba used Flink to observe consumer behavior and search rankings on Singles’ Day. As a result, sales increased by 30%. Financial giant ING used Flink to construct fraud detection and user-notification applications. Moreover, Flink also has machine learning algorithms. To read more on FinTech mobile apps, try our article on FinTech trends.

Flink is undoubtedly one of the new Big Data processing technologies to be excited about. However, there might be a reason not to use it. Most of the tech giants haven’t fully embraced Flink but opted to invest in their own Big Data processing engines with similar features. For instance, Google’s Data Flow+Beam and Twitter’s Apache Heron. Meanwhile, Spark and Storm continue to have sizable support and backing. All in all, Flink is a framework that is expected to grow its user base in 2024.

Модный дизайн кухни 2024: тренды и антитренды на этот год

Сейчас я поделюсь с вами новыми трендами дизайна кухни, но сразу стоит заметить, что разные студии дизайна могут иметь в каких-то деталях разные точки зрения на этот счет. Но основные тенденции остаются общими.

И так, модные тренды в дизайне кухни на 2024 год:

Кухня не обязательно должна выполняться в том же стиле, что и весь дом. Она вполне может иметь собственный дизайн, свой облик, свою атмосферу. Предпочтение следует отдавать натуральным отделочным материалам. Это позволяет создать ощущение уюта, что в настоящее время опять становится модным.

Объединение кухни со столовой или гостиной – это уже не самый модный тренд. Хотя не так давно за такую возможность боролись всеми возможными средствами, в том числе не совсем законными. Правда этот вопрос может быть спорным, так как на Западе до сих пор популярен такой принцип объединения пространства.

Конечно, если у вас гостинка, то в этом случае, как говорится, без вариантов. Но если площадь дома или квартиры позволяет, то конечно для кухни предпочтительнее выделить отдельное помещение. Хотя бы потому, что не всегда даже приятные запахи во время приготовления пищи нужно распространять по всей квартире. Да и сам процесс приготовления не всегда стоит демонстрировать окружающим.

Еще один тренд, автоматически повышающий статус кухни – это так называемый остров или полуостров.

Если ваша кухня достаточно просторная, то такая планировка по-прежнему будет восприниматься солидно и вполне современно. Но если площадь кухни скромная, то не стоит в угоду моде пытаться впихнуть в нее остров. Ожидаемого эффекта в этом случае не последует, а только сделает вашу кухоньку еще более тесной и не комфортной.

Следующий тренд, наверное, имеет большее отношение к жителям крупных городов.

Если вы мало готовите, скажем, только яичницу или омлет на завтрак, а чаще питаетесь готовой пищей или пользуетесь доставкой блюд, то имеет смысл уменьшить площадь кухни в пользу какой-то другой комнаты на ваше усмотрение.

То есть в этом случае прослеживается тенденция на снижение рабочей поверхности кухни. Это же относится и к встроенной бытовой технике. К примеру, достаточно будет малогабаритной варочной панели на две конфорки.

Следующий тренд звучит так: простенько и со вкусом. Это означает, что, скажем, украшение фартуков и тем более фасадов яркими тюльпанами, лилиями или впечатляющими видами ночных городов уже выглядит пошловато. От этого следует уже отказаться в пользу спокойных тонов.

Уже не стоит использовать в наборах кухонной мебели слишком яркие цвета. К примеру, не так давно стильным было использование ярко-красного цвета в сочетании с белым. Теперь от такого варианта следует воздержаться.

Предпочтение следует отдать спокойной, уютной атмосфере, используя сдержанные тона и натуральные отделочные материалы или качественную их имитацию.

Ну и последний, наверное, не обязательный тренд, состоящий в том, что при двухцветном решении дизайна кухни, верхние шкафы выбираются более темными по отношению к нижним, что не очень привычно. Но это уже дело вкуса.

300+ идей дизайна Интерьера кухни (фото)

Красивые примеры

Излагать общие принципы и предложения по нетипичному дизайну кухни можно очень долго. Но гораздо интереснее будет посмотреть, какие проекты оформления будут заслуживать внимания. Так, сочетание очень темных и светло-желтых тонов только кажется дурной идеей. Это фото наглядно опровергает такое мнение. В интерьере уместно использованы и светло-серые деревянные детали.

Столешница изогнутой формы на металлических ножках тоже выглядит приятно и необычно. Красоты добавляет оранжевая столешница. На одной поверхности размещены и дизайнерские элементы, и мойка, и рабочая разделочная зона. Светлый плиточный пол и стена из крупной плитки только добавляют пространству шарма. Как в самой островной зоне, так и у дальней стены грамотно использовали локальную подсветку.

Сочетание однотонной мебели из светлой древесины и очень темного пола может создать не менее привлекательный вид. Раздвижная столешница очень практична. Рабочая зона оформлена светлым фартуком. В ней использовали несколько точечных светильников. В качестве аксессуаров использованы оленьи рога.

А тут неповторимым образом обыграны сочетание светлого низа и темного верха. Реализован даже относительно плавный переход цветов друг в друга. Изящное светло-коричневое дерево, из которого сделан фасад шкафов верхнего яруса и барной стойки, отлично гармонирует с белым наливным полом. Очень темная стена с фактурой дикого камня дополняется другими природными аксессуарами (в том числе сухими ветками). Завершают композицию очень высокие стулья с укороченной спинкой.

Ярким и выразительным решением является употребление крупной пейзажной картины. Светлый фасад объединяется стилистически с таким же на вид полом. Коричневая столешница дублируется фактически подстольем того же окраса. Декоративные растения смотрятся очень красиво. Светлые стены выглядят выразительно.

А в этом интерьере использована в качестве доминанты синяя краска. Она применена и для шкафов острова, и для фасада из настенных предметов мебели. Белая столешница и умеренно темная кухонная плита не смотрятся в таком интерьере противоестественно. Шарма добавляют пятнистый коричневый пол и потолок из светлых балок. Дополнительно использовано несколько открытых полок и мозаичный фартук.

В этом интерьере белым будет только холодильник и столешница. Светлая древесная поверхность фасадов смотрится очень симпатично. Кирпичная фактура фартука добавляет приятных ноток. Все рабочие поверхности очень гладкие, что достигнуто благодаря употреблению индукционной варочной поверхности. Наряду с закрытыми шкафами, использовано несколько полок. Средняя часть верхнего углового яруса окрашена в оригинальный тон.

На заказ могут сейчас изготовить даже мебельные гарнитуры «изогнутой» формы. Светло-зеленые гнутые элементы и белые столешницы, полки будут смотреться импозантно и взыскательно. Симметричная расстановка декоративных предметов на полках добавляет визуального комфорта. На этом фоне темно-серый пол поначалу даже будто теряется из виду. Островная зона в миниатюре воспроизводит общую композицию.

Интерьер в стиле хай-тек может быть оформлен за счет одного только баланса черного и белого цветов. Это сочетание используют и на стенах, и на потолке (в том числе в зоне светильников). Основная рабочая зона размещена у окна и оборудована дополнительно верхней подсветкой. Металлические стулья полностью соответствуют эстетике хай-тека. Можно смело взять за основу любой из описанных вариантов, перемешивать их компоненты.

Доходный дом Рот, ул. Пушкинская, 18

Этот дом на улице Пушкинской неоднократно менял своих владельцев, но всегда оставался прибыльным. Первой владелицей была баронесса Анна Петровна Рот.

Особняк в эклектичном стиле был построен в 1876 году по проекту архитектора Александра Иванова, который является автором нескольких десятков жилых домов и торговых зданий в Москве и Петербурге.

Характерное сочетание стилей, свойственное эклектике, проявилось не только в отделке фасада, но и в оформлении главных дверей. Здесь сочетаются неоренессанс, неороманский и русский стили. Не стоит беспокоиться из-за сложных терминов – мы их объясним.

Сегодня, через эти великолепные двери, мы попадаем в мир детского сада. Но в прошлом, на первом этаже этого здания, размещались мастерские маляра и сапожника, прачечная, магазин посуды, и даже библиотека. А на верхнем этаже были прекрасно обставленные комнаты, которые можно было снять в аренду.

Hadoop. Is it still going to be popular in 2024?

Apache Hadoop was a revolutionary solution for Big Data storage and processing at its time. Most of Big Data software is either built around or compliant with Hadoop. It’s an open-source project from the Apache Software Foundation.

What is Hadoop framework?

Hadoop is great for reliable, scalable, distributed calculations. However, it can also be exploited as common-purpose file storage. It can store and process petabytes of data. This solution consists of three key components:

• HDFS file system, responsible for the storage of data in the Hadoop cluster;
• MapReduce system, intended to process large volumes of data in a cluster;
• YARN, a core that handles resource management.

How does precisely Hadoop help to solve the memory issues of modern DBMSs? Hadoop uses an intermediary layer between an interactive database and data storage. Its performance grows according to the increase of the data storage space. To grow it further, you can add new nodes to the data storage.

Hadoop can store and process many petabytes of info, while the fastest processes in Hadoop only take a few seconds to operate. It also forbids any edits to the data, already stored in the HDFS system during the processing.

As we wrote in our Hadoop vs Spark article, Hadoop is great for customer analytics, enterprise projects, and creation of data lakes. Or for any large scale batch processing task that doesn’t require immediacy or an ACID-compliant data storage.

Does a media buzz of “Hadoop’s Death” have any merit behind it?

It was revolutionary when it first came out, and it spawned an industry all around itself. Now Big Data is migrating into the cloud, and there is a lot of doomsaying going around. So is the end for Hadoop? Think about it, most data are stored in HDFS, and the tools for processing or converting it are still in demand.

To top it off cloud solution companies didn’t do too well in 2019. Cloudera had missed the revenue target, lost 32% in stock value, and had its CEO resign after the Cloudera-Hortonworks merger. Another big cloud project MapR has some serious funding problems.

Hadoop is still a formidable batch processing tool that can be integrated with most other Big Data analytics frameworks. Its components: HDFS, MapReduce, and YARN are integral to the industry itself. So it doesn’t look like it’s going away any time soon.

But despite Hadoop’s definite popularity, technological advancement poses new goals and requirements. More advanced alternatives are gradually coming to the market to take its shares (we will discuss some of them further).

Какой стиль выбрать для маленькой кухни

В маленьком помещение неприемлемы громоздкие детали, большое количество аксессуаров, различных деталей, особенно мелких. Поэтому стиль необходимо выбирать исходя из особенностей, которые каждый из них представляет. Следовательно, для маленькой кухни подходящими стилями являются следующие:

Минимализм

Этот стиль подойдет как нельзя лучше. Для него характерна функциональность, практичность и минимум деталей. Площадь в этом случае используется максимально эффективно. Здесь приветствуются четкие выразительные линии, строгие цвета, в то время как декор почти отсутствует.

Хай-тек

В этом стиле преобладают гладкие глянцевые поверхности, стеклянные вставки, металлические элементы, четкие линии, холодные тона. Высокотехнологическая мебель и техника, инновационный дизайн при этом прежде всего. Вычурных деталей в таком стиле не встретишь. Все сделано максимально комфортно и со вкусом.

Модерн

Один из современных стилей, для которых актуальны нетрадиционные материалы, оригинальные аксессуары, присутствие глянцевых поверхностей, металла, зеркал. При этом цвета могут быть самые разнообразные, включая достаточно смелые контрастные сочетания.

Японский

Характерны строгие линии, натуральные материалы, простые формы. Тона в этом случае сочетаются темные со светлыми. Присутствуют также узоры в виде цветов, при этом фактура текстиля максимально простая.

Совет! Для маленьких кухонь не рекомендуется использовать такие стили, как классический (громоздкая объемная мебель, тяжелый текстиль), барокко (вычурные детали, громоздкая мебель), кантри (много аксессуаров, шкафчиков, мелких деталей).

Manufacturing

Big data is enhancing manufacturing processes through predictive maintenance, supply chain optimization, and quality control. It enables real-time monitoring of equipment performance, analysis of production data, and identification of potential bottlenecks. Manufacturers can leverage big data to improve operational efficiency, reduce downtime, and enhance product quality.

Here are some key applications of big data in manufacturing: Predictive Maintenance, Quality Control, Supply Chain Optimization, Process Optimization, Product Lifecycle Management, Demand Forecasting, and Energy Management.

What is big data and why is it useful?

“Big data” is used to describe repositories of information too large or complex to be analyzed using traditional techniques. For the most part, big data is unstructured, i.e. it is not organized in a meaningful way.

Although the term is commonly used to describe information collected online, to understand it better, it can help to picture it literally. Imagine walking into a vast office space without desks, computers, or filing cabinets. Instead, the whole place is a towering mess of disorganized papers, documents, and files. Your job is to organize all of this information and to make sense of it. No mean feat!

While digitization has all but eradicated the need for paper documentation, it has actually increased the complexity of the task. The skill in tackling big data is in knowing how to categorize and analyze it. For this, we need the right big data tools and know-how. But how do we categorize such vast amounts of information in a way that makes it useful?

While this might seem like a fruitless task, organizations worldwide are investing huge amounts of time and money in trying to tap big data’s potential. This is why data scientists and data analysts are currently so in demand.

Learn more about it in our complete guide to what is big data.

But how is it done? Let’s take a look.

Стили интерьера кухни

Современный стиль не требует идеального следования канонам и поэтому он такой крутой.

Ниже будет про ощущения от восприятия внешнего вида, а не про удержание интерьера кухни в искусственных рамках.

1. Скандинавский

Очень современный подход к ремонту кухни:

1. Простая отделка и мебель
2. Нейтральные цвета (белый, серый, дерево)
3. Точечные акценты узорами либо яркими пятнами

На выходе интерьер без китча и понтов, уютный, за минимальные деньги, но с индивидуальными штрихами.

По фото хорошо видно, что мудрить не надо и всего 1 интересной детали достаточно, чтобы сделать интерьер кухни необычным:

1. 3D плитка кубиками или черно-белая с узорами на фартуке
2. Угловая барная стойка с видом в окно
3. Бирюзовые стены и узоры на полу
4. Светло-серые матовые фасады с фрезеровкой
5. Открытая проводка и покрашенный по бетону потолок

В этом вся фишка скандинавского стиля — общая простота и локальные акценты.

Много фото и идеи по адаптации под реальные квартиры: интерьер кухни в скандинавском стиле.

2. Неоклассика

Очень популярный стиль, которого не существует в реальности.

Но идея хороша:

Берём нейтральные элементы из классических стилей (фрезеровка фасадов, декоративные ручки, замысловатые светильники), но всё остальное спокойно используем современное. Такой подход широко используется в США и там это считается традиционным стилем.

За бортом оставляем позолоту, фрески, лепнину и прочие нарочитые атрибуты роскоши, которые увеличивают смету без гарантий улучшения уровня ремонта. Читайте про кухни в стиле неоклассика.

Получаем уютную красивую кухню, при этом не переплачиваем за имитацию классики в бытовых приборах и мебели. Такие кухни по восприятию и общим ощущениям от дизайна похожи на скандинавские, а по мебели на кухню в стиле прованс.

3. Лофт

Каноны нам безразличны, поэтому от стиля хотим только:

1. Брутальность
2. Поверхности с грубой фактурой (бетон, кирпич, травертин), которые мы затем подсветим и получим красивые глубокие тени
3. Тёмные цвета

Из минусов:

все решения для кухни должны быть интересные. Т.е. обычный радиатор или смеситель легко сломают общий образ, а дизайнерские стоят дорого. Из-за этого проще заимствовать отдельные элементы стиля, чем полностью выдерживать его. Все нюансы дизайна кухни в стиле лофт в квартире уже разбирал (их хватает).

Лофт любит большие пространства, поэтому возможно есть смысл избавиться от некоторых стен. Читайте про нюансы дизайна кухни-гостиной.

4. Минимализм

Вечная база всех современных стилей. В реальных квартирах кухни обрастают большим количеством предметов и оказываются в вечном беспорядке. Поэтому наше всё — закрытые места хранения.

Стандартное сочетание не тянущих на себя внимание цветов — белая кухня с деревянной столешницей. В таком исполнении даже лёгкий беспорядок не разрушит ощущения минимализма, плюс это практично и недорого

Как и любая стильная современная кухня требует тотальной встроенности всей техники и мебели — не должно быть тёмных углов, верхних шкафов не до потолка, отдельностоящих плит и микроволновок.

Самый жирный плюс минимализма — даже если напороть кучу ошибок в отделке, неправильно выбрать пол и мебель, дизайн кухни всё равно останется приемлемым.

Kudu. What use cases does this niche product have?

Apache Kudu is an exciting new storage component. It’s designed to simplify some complicated pipelines in the Hadoop ecosystem. It is an SQL-like solution, intended for a combination of random and sequential reads and writes.

Specialized random or sequential access storage is more efficient for their purpose. While Hbase is twice as fast for random access scans, and HDFS with Parquet is comparable for batch tasks.

There was no simple way to do both random and sequential reads with decent speed and efficiency. Especially for an environment, requiring fast constant data updates. Until Kudu. It is intended to integrate with most other Big Data frameworks of the Hadoop ecosystem, especially Kafka and Impala.

Projects built on Kudu

Kudu is currently used for market data fraud detection on Wall Street. It turned out to be particularly suited to handle streams of different data with frequent updates. It is also great for real-time ad analytics, as it is plenty fast and provides excellent data availability.

Kudu was picked by a Chinese cell phone giant Xiaomi for collecting error reports. Mainly because of its ability to simplify and streamline data pipeline to improve query and analytics speeds.

Data Science and Big Data Analytics

Data Science and Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Visualizing and Presenting Data

Specification

• Author: EMC Education Services
• Language: English
• Print length: 432 pages
• Publish date: 2015

Today’s Best Deals: View on Amazon

Reason To Buy

• Perfect reference for any project
• A variety of tasks, techniques, and tools
• The material to get the certification as Data Scientist

Review

This book is for you if you want to understand what Data Science is all about.

This book, written by a qualified team from EMC Corporation, covers all the material needed to get the certification as Professional Data Scientist.

Big data analytics aims to utilize the power of data for fresh insights. The book covers a variety of tasks, techniques, and tools employed by data scientists.

The curriculum emphasizes ideas and applications you can use in any industry or technological environment. You can use open-source software to duplicate the examples that assist and clarify the learning.

Overall, it’s an excellent book for finishing the Dell EMC Proven Professional Course in Big Data Analytics. It makes a perfect reference for any project involving data analytics.

Although the book contains many excellent and accessible R code examples, you must learn R before reading this book. I’m a Python user. Thus I would have liked to see more Python examples.

How to choose Big Data technology?

A tricky question. To sum up, it’s safe to say that there is no single best option among the data processing frameworks. Each one has its pros and cons. Also, the results provided by some solutions strictly depend on many factors.

In our experience, hybrid solutions with different tools work the best. The variety of offers on the Big Data framework market allows a tech-savvy company to pick the most appropriate tool for the task.

Which is the most common Big data framework for machine learning?

Clearly, Apache Spark is the winner. It’s H2O sparkling water is the most prominent solution yet. However, other Big Data processing frameworks have their implementations of ML. So you can pick the one that is more fitting for the task at hand if you want to find out more about applied AI usage, read our article on  AI in finance.

Do you still want to know what framework is best for Big Data?

While we already answered this question in the proper way before. Those who are still interested, what Big Data frameworks we consider the most useful, we have divided them in three categories.

• The Storm is the best for streaming, Slower than Heron, but has more development behind it;
• Spark is the best for batch tasks, useful features, can do other things;
• Flink is the best hybrid. Was developed for it, has a relevant feature set.

However, we stress it again; the best framework is the one appropriate for the task at hand.

Although there are numerous frameworks out there today, only a few are very popular and demanded among most developers. In this article, we have considered 10 of the top Big Data frameworks and libraries, that are guaranteed to hold positions in the upcoming 2024.

The Big Data software market is undoubtedly a competitive and slightly confusing area. There is no lack of new and exciting products as well as innovative features. We hope that this Big Data frameworks list can help you navigate it.

What Big Data software does your company use? Here at Jelvix, we prefer a flexible approach and employ a large variety of different data technologies. We take a tailored approach to our clients and provide state-of-art solutions. Contact us if you want to know more!

Spark

Apache Spark is a fast and general engine for large-scale data processing. It provides high-level APIs in Java, Scala, Python, and R (a statistical programming language), meaning that any developer can use them. Spark is widely used in production environments to process data from multiple sources, including HDFS (Hadoop Distributed File System) and other file systems, Cassandra databases, Amazon S3 storage service (which offers web services for storing data on the Internet), as well as external web services such as Google’s Datastore.

Apache Spark Ecosystem. Source: databricks.com

Spark’s primary advantage stems from its capacity to process data at remarkable speeds, made possible by its in-memory processing features. This significantly reduces I/O operations, making it well-suited for extensive data analysis tasks. Moreover, Spark offers considerable flexibility, accommodating various data processing tasks, including batch processing, streaming, machine learning, and graph processing through its integrated libraries.

Nonetheless, Spark also exhibits some drawbacks. Its memory-intensive nature can increase expenses for organizations with constrained resources or budgets. Additionally, Spark might not be the optimal choice for applications necessitating real-time data processing since it is designed for micro-batching rather than true real-time processing.

Spark has gained popularity in sectors like finance, healthcare, and telecommunications. For example, financial institutions employ Spark to process large amounts of transactional data for detecting fraudulent activities or evaluating customer credit risk. Healthcare organizations can utilize Spark to examine electronic health records and genomic data, leading to more tailored patient care.

Spark supports two modes for analytics: batch and streaming. 

Batch Mode

In batch mode, Spark Streaming reads a large amount of data from a single source and stores the result in memory or disc. After the batch is processed, you can use an API such as SQL or DataFrames to analyze the results. Batch mode is useful when you have to process historical data or when you have to use existing tools like Hive without writing any code.

Streaming Mode

In streaming mode, Spark Streaming continuously reads incoming data in small chunks and feeds them into Spark’s Resilient Distributed Datasets (RDDs). You can then apply transformations and actions on these RDDs to produce new results that are outputted as another RDDs object. In streaming mode, you don’t need to specify how much data will be read from each source because Spark handles that automatically for you based on your application logic.

Доходный дом Палкина, ул. Рубинштейна, 4

Улица Рубинштейна представляет собой идеальное место для гурманов. Здесь на каждом шагу можно найти рестораны, плотность которых просто зашкаливает. Неудивительно, что именно на этой улице расположен дом, принадлежавший знаменитой династии Палкиных – одним из ведущих трактирщиков и рестораторов XIX века. Хотя семья Палкиных не проживала в этом доме, его было построено специально для получения дохода от сдачи квартир в аренду.

Палкины владели несколькими трактирами в Санкт-Петербурге, но самым известным из них был ресторан “Палкин” на Невском проспекте. В XIX веке он был признан одним из лучших, благодаря своей роскошной атмосфере, высококлассной кухне и безупречному сервису. И сегодня, посетители “Палкина” подтверждают, что ресторан оправдывает свою славу и соответствует описанию из путеводителей века.

Однако вернемся к улице Рубинштейна. В 1904 году был построен доходный дом Палкина по проекту самого модного архитектора того времени, Александра Хренова. Это пятиэтажное здание в стиле модерн стало настоящим украшением улицы. На первом этаже традиционно разместились коммерческие помещения. Выше расположены меблированные квартиры арендаторов.

Вход в парадное помещение осуществляется через деревянную дверь, украшенную витражем, который является подлинным. Представьте только, этому стеклянному тюльпану уже более ста лет. Сколько он только видел за свою жизнь.

Резные элементы двери с традиционным растительным орнаментом, характерным для модерна, также сохранились с начала прошлого века. Это настоящее сокровище для Петербурга, где в 70-е годы XX века многие памятники старины были уничтожены в результате капитальных ремонтных работ.

Давайте подведем итог

В этой статье мы рассмотрели основные тренды, определяющие дизайн кухни 2024 и даже на несколько лет вперед.

В заключение хочу обратить ваше внимание еще на три момента. Современный дизайн кухни является минималистическим

Но если несколько лет назад он выглядел стерильно холодным, как в стиле хай-тек, то теперь предпочтение отдают теплым, более уютным тонам, позволяющим создавать более комфортную атмосферу

Современный дизайн кухни является минималистическим. Но если несколько лет назад он выглядел стерильно холодным, как в стиле хай-тек, то теперь предпочтение отдают теплым, более уютным тонам, позволяющим создавать более комфортную атмосферу.

Второй определяющей чертой дизайна кухни 2023-2024г. является функциональность.

По этой причине все более популярным становится гибридный стиль джапанди, сочетающий в себе черты японского и скандинавского стилей.

Японский стиль олицетворяет лаконичность, а скандинавский функциональность.

Далее нужно заметить, что хотя стиль минимализм и является в настоящее время наиболее популярным, это не отменяет существование других стиле интерьера. Если вам нравится, скажем, стиль прованс, то ничто не мешает оформить свою кухню в этом стиле.

Разве кухню в стиле прованс нельзя спланировать лаконичной и функциональной, а стало быть, современной?

Конечно можно. Так что здесь нет большого противоречия, если использовать некоторые из указанных выше трендов. Правда на представленном фото цвета присутствуют не совсем свойственные этому стилю, но это все равно прованс.

Подробно прочесть практически обо всех стилях дизайна интерьера можно в статье «Основные виды дизайна интерьера».

И в завершение хочу дать вам простой совет: не пытайтесь реализовать у себя на кухне все модные тренды, перечисленные в статье. В этом случае получится просто каша, да и сделать это практически невозможно.

Выберите из них те, которые соответствуют вашему вкусу и которые не сложно воплотить на вашей кухне. Этого будет достаточно для того, чтобы кухня выглядела стильно и современно.

Заключение

Построив частный дом с большим помещением для приготовления пищи или купив просторную квартиру, хозяева встают перед выбором: как оформить дизайн интерьера большой кухни. Редакция сайта надеется, что подготовленный материал с фото поможет:

• правильно расставить холодильник, мойку и варочную панель;
• выбрать кухонный гарнитур по цвету, материалу и фактуре;
• определится со стилем, после чего набросать эскиз с расстановкой мебели;
• определить границы зон, а затем грамотно их подчеркнуть;
• выполнить все ремонтные работы своими силами;
• правильно использовать элементы декора и освещения.

Если в процесс были вложены знания, опыт и душа, на выходе должно получиться комфортное, практичное помещение.